Code.org AI 프로젝트 10선: 학교 및 자율 학습용 추천 리스트
인공지능(AI)은 현대 교육에서 중요한 역할을 하고 있습니다.
특히, Code.org는 다양한 AI 학습 자료를 제공하여 학생들과 교사들에게 큰 도움을 주고 있습니다.
이번 포스팅에서는 학교 및 자율 학습에 활용할 수 있는 Code.org의 AI 프로젝트 10가지를 소개하겠습니다.
목차
- AI의 의사 결정 방식 이해하기
- AI for Oceans
- 댄스 파티: AI 에디션
- 생성형 AI 탐구
- 인문학을 위한 생성형 AI
- AI와 머신러닝
- 컴퓨터 비전
- AI와 윤리
- 생성형 AI의 사회적 영향
- AI 작동 원리 비디오 시리즈
1. AI의 의사 결정 방식 이해하기
이 프로젝트는 초등학교 3~5학년 학생들을 대상으로 합니다.
학생들은 예측 데이터 모델을 사용하여 AI와 머신러닝의 기본 개념을 배우게 됩니다.
이를 통해 데이터 분류와 정렬에 대한 이해를 높일 수 있습니다.
2. AI for Oceans
이 활동은 학생들이 AI를 활용하여 바다를 청소하는 방법을 학습합니다.
학생들은 AI를 훈련시켜 쓰레기를 감지하도록 하고, 이를 통해 훈련 데이터와 편향성에 대해 배웁니다.
또한, AI가 세계 문제를 해결하는 방법을 탐구합니다.
3. 댄스 파티: AI 에디션
학생들은 AI 개념을 학습하면서 자신만의 가상 댄스 파티를 만들 수 있습니다.
다양한 음악을 선택하여 창의력을 발휘하고, 코딩을 통해 춤 동작을 설계합니다.
이는 학생들의 음악적 취향과 코딩 기술을 결합한 재미있는 활동입니다.
4. 생성형 AI 탐구
이 프로젝트는 중고등학생을 대상으로 합니다.
학생들은 생성형 AI의 기본 개념을 배우고, 신경망과 언어 모델의 작동 방식을 탐구합니다.
이를 통해 AI의 창의적 가능성과 윤리적 고려 사항에 대해 생각해볼 수 있습니다.
5. 인문학을 위한 생성형 AI
이 단원은 인문학 수업에서 AI를 활용하는 방법을 소개합니다.
학생들은 AI를 활용한 글쓰기와 연구 방법을 학습하며, 챗봇 사용의 윤리적 측면을 탐구합니다.
이를 통해 AI 기술을 인문학적 탐구에 적용하는 방법을 배웁니다.
6. AI와 머신러닝
학생들은 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하는 방법을 탐구합니다.
실제 데이터를 활용하여 머신러닝 프로젝트를 개발하고, 개인적으로 의미 있는 문제를 해결할 수 있는 머신러닝 앱을 설계합니다.
이를 통해 AI의 실제 적용 사례를 경험할 수 있습니다.
7. 컴퓨터 비전
이 프로젝트에서는 AI가 이미지와 영상을 분석하는 방법을 배우게 됩니다.
학생들은 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 실험을 진행하고, AI가 사진을 분류하는 방식을 학습합니다.
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